Hoy hablamos con Víctor Guijarro, compañero del departamento de digitalización, sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mundo laboral.
Si tuvieras que describir en una frase cómo la IA ha cambiado tu forma de trabajar los últimos años, ¿qué dirías?
Pues diría que las cosas ahora van más rápido, que trabajamos más rápido, que hacemos más en menos tiempo.
¿Crees que ha tenido un impacto real a la hora de la necesidad de usarla para llegar a los tiempos necesarios para presentarnos a las licitaciones que presentamos?
Sí, en realidad sí. Al final no sólo estamos abarcando el hecho de ir más rápido, sino que estamos pudiendo llegar a más sitios, a más proyectos, a presentar más ideas, a dar forma a más propuestas, a mejorar la calidad de las que ya tenemos. Entonces al final esto está yendo hacia un proceso de refinamiento bastante curioso.
¿Y crees que las propuestas han cambiado a raíz del uso de la inteligencia artificial? ¿O se mantiene más o menos la misma esencia?
La esencia se mantiene, sólo que creo que ahora se puede profundizar más en algunos aspectos o se puede preparar más. Si antes se preparaban tres licitaciones al mes, por poner un ejemplo, pues ahora se pueden preparar diez.
¿Cómo crees que está impactando la IA la programación y desarrollo actual, a raíz de la generación de código automático, pruebas automatizadas, optimización de rendimiento?
Pues en ese sentido las herramientas tipo ChatGPT o algunas más específicas incluso para el código como Codeium, están muy entrenadas para la generación de código y probablemente es uno de los aspectos en los que más se ha cambiado y se nota. Al final lo que estamos consiguiendo es hacer que el código ya de base, una vez que tienes algo muy básico, se pueda mejorar y casi dejar ya probado en las primeras instancias. O incluso hacer un prototipo rápido para probar conceptos en unos momentos que antes hubiese llevado un tiempo de investigación, de buscar. También la solución de errores, lo que antes hubiese llevado horas de estar buscando en StackOverflow y tal, ahora en unos prompts lo tienes mucho más al alcance de la mano con una solución que te modifica tu propio código para que puedas probar. Entonces en la IA, en lo que es la programación, es uno de los aspectos en los que más va a impactar y más está impactando ahora mismo.
¿Tienes la sensación de que es una herramienta con la que ya contamos a la hora de poder mirar el código en páginas especializadas y la IA lo único que ha hecho es acelerar el procedimiento de búsqueda de información o ha supuesto un mayor avance y es capaz ya incluso de generar propio código y con las ideas que están en Internet y la base de datos poder ofrecer soluciones que no vas a poder conseguir de otra manera?
Los modelos más potentes tipo ChatGPT O1 o incluso el O3 que aún no se está probando o aún se está probando las versiones reducidas, sí que tienen cierta capacidad de hacer eso que dices, de generar razonamiento dentro de las soluciones que puede encontrar adaptándolo a lo tuyo y dándote algo a mayores. Las más centradas en generación de código como Codeium o que se han quedado un poquito más atrás como Copilot no llegan a tanto. Simplemente hacen una búsqueda muy rápida e intentan integrar en tu solución lo que ellos han leído que podría funcionar. Pero las más potentes a día de hoy sí que llegan a hacer ese pequeño matiz, que al final es clave.
¿Y consideras que realmente está siendo una ayuda o está generando una dependencia? ¿Tenemos mejores programadores ahora gracias a la capacidad de obtener código rápido para ser productivo? ¿O tenemos peores programadores porque estamos llegando a un proceso que simplemente pedir a esa GPT que nos genere algo copiado y pegado?
Pues yo creo que son las dos cosas a la vez. Porque las personas que llevan un tiempo programando y tienen experiencia y ya tienen sus procesos mentales bien definidos, la gente que ya se ha pegado mucho con código y ha desarrollado sus propias formas de hacer las cosas, al final no tiene tanta dependencia porque es algo que haría por sí mismo. Sólo que al buscar algo más de ayuda o facilitárselo, avanza más rápido y podría abarcar más. La gente que esté aprendiendo o que no tuviese tanta experiencia sí que va a generarle una dependencia bastante grande. Porque además es que los tiempos no van a adaptarse a su aprendizaje. Los tiempos van a adaptarse a lo que necesita el proyecto. Y los proyectos cada vez van a tener que hacerse en menos tiempo. Para seguir siendo competitivos. Entonces creo que al final esto sí es muy beneficioso para la gente que ya estaba establecida en el sector. Pero que va a suponer un cierto problema para la gente que se está incorporando a él. Porque van a tener que a la vez que aprender a trabajar y trabajar rápido.
¿Cómo se usa la IA en la búsqueda de licitaciones? ¿Tiene alguna herramienta en el equipo que os sirva para este procedimiento?
Es una de las cosas donde estamos trabajando con el sector de I+D+i. Lo hemos llamado a nivel interno “proyecto licitador”, que tiene varias vertientes. No estamos desarrollando una IA muy potente de ámbito general, sino varias IA específicas, cada una enfocada en un área concreta con solvencia. Uno de ellos es el propio filtro de licitaciones y de proyectos a los que nos podamos presentar. Es una IA sencilla que analiza automáticamente los proyectos publicados en plataformas conocidas, los clasifica y nos indica si nos interesan según criterios que le hemos enseñado. Luego, otra IA profundiza en aquellos proyectos que parecen interesantes, los analiza en detalle y nos da una recomendación más precisa. Aquí se ahorra muchísimo tiempo de lectura y análisis de documentos extensos, lo cual antes implicaba muchas horas de trabajo manual. El siguiente nivel, en el que estamos trabajando, es usar IA generativa para desarrollar propuestas. No para hacerlas completamente, sino para generar una base sólida que luego un experto refine y adapte. De esta forma, podemos crear documentos más rápido y presentarnos a más proyectos con mejores oportunidades de ganar. Para poder conseguir eso, precisamos emplear nuestra base, nuestro expertise, de modo que podamos entrenar la IA para ser competitiva en el sector y tenga como referencias memorias ganadoras y competitivas.
¿Estamos en desventaja si no usamos la IA para estos procedimientos?
La respuesta es que sí estamos en desventaja si no la usamos. Pero también hay que entender que la IA generativa no funciona bien por sí sola sin un guiado humano importante. Sin una persona que la entrene y la dirija, es difícil que realmente genere un proyecto ganador.
Dicho esto, estas herramientas no son tan caras y están al alcance de muchas empresas, lo que significa que muchas podrían adoptar sistemas similares y presentar más proyectos. Al final, es una cuestión de estadísticas: si te presentas a más licitaciones, es más probable que ganes algunas.
¿Crees que esto genera una barrera de entrada para nuevas empresas en el sector?
En cierto modo, sí. Pero en realidad, esta barrera de entrada ya existía. Lo que sucede ahora es que la IA puede ayudar a quienes no tienen tanta experiencia a intentarlo. En muchas licitaciones se presentan 20 empresas, pero en otras solo dos o tres porque no son tan atractivas. Para estas últimas, el uso de IA para generar contenido más rápido y con mayor calidad podría ser una gran ventaja competitiva.
¿Habéis notado una mejora en la calidad de las licitaciones que se presentan o solo ha aumentado la capacidad de abarcar más trabajo en menos tiempo?
Aún es pronto para medirlo con cifras exactas, pero desde el año pasado hemos podido presentarnos a licitaciones más ambiciosas. Eso no significa que hayamos ganado más, pero sí que hemos podido optar a proyectos que antes no hubiésemos intentado. También hemos reducido drásticamente el tiempo de preparación. Hemos llegado a preparar una licitación en una tarde, lo cual antes hubiese sido imposible. Usando herramientas como ChatGPT y con una buena guía humana, logramos generar una memoria de muchas páginas en poco tiempo y bien orientada.
¿Cómo ves el futuro del desarrollo y de la financiación de las licitaciones en cuanto a la IA?
Las IA actuales no están diseñadas para generar proyectos completos, pero sí para ayudar en ciertas partes del proceso. Sin embargo, el objetivo final de la IA es poder abarcar proyectos completos. Ya hemos visto algunos casos donde desarrolladores han logrado proyectos bastante complejos con IA casi sin intervención humana. Esto dice mucho sobre cómo será el futuro del desarrollo: herramientas cada vez más avanzadas ayudarán a alcanzar proyectos que antes parecían imposibles sin una larga curva de aprendizaje.
¿Crees que eventualmente podría existir un organismo estatal que gestione estas licitaciones con IA, proveyendo servicios software y de desarrollo sin intervención externa?
En teoría, sí. Un Estado tiene los recursos para hacerlo y gestionar licitaciones automáticamente con IA. El problema es si realmente podría funcionar bien a nivel burocrático. Empresas como DeepSeek en China han desarrollado cosas sorprendentes recientemente. Con el presupuesto y el conocimiento adecuado, un gobierno podría hacer lo mismo.
¿Podría generarse un monopolio por parte de empresas grandes que usen IA para licitaciones?
Sí, podría pasar, pero los monopolios suelen ser estáticos y la tecnología avanza muy rápido. Antes, el estándar para los programadores era buscar soluciones en StackOverflow. Ahora es consultar una IA. Cuando un estándar se consolida, aparece otra tecnología más potente y cambia las reglas del juego. Así que, aunque algunas empresas puedan monopolizar el uso de la IA en licitaciones, otras innovaciones podrían romper ese dominio.
¿Crees que la IA provocará pérdida de empleo en la programación? ¿Solo afectará a programadores mediocres o a todos? ¿Evolucionará la figura del programador a un “prompt master”?
Habrá una reestructuración. Los programadores nuevos tendrán que aprender tanto a programar como a usar IA para optimizar su trabajo. Seguramente veremos una reducción en los programadores de bajo nivel, aquellos que entraron en la profesión solo porque “se cobra bien” o “trabajas pocas horas”. Si alguien no evoluciona ni se adapta, su trabajo será reemplazado por IA más eficientes.
¿Podría la IA reducir la creatividad e innovación en favor de la productividad y estandarización?
Sí, si se usa en piloto automático, sin supervisión humana. Pero si una persona la guía correctamente, introduciendo creatividad en los prompts y en el diseño de proyectos, la IA solo será una herramienta de apoyo. La esencia siempre la aporta la experiencia y creatividad humanas.
